사이버 위협의 지능화로 인해 알려지지 않은 새로운 공격을 탐지하기 위해서는 ‘악성 트래픽 탐지’가 꼭 필요하며, 이를 위해 네트워크 패킷의 구조 이해부터 실제 악성 트래픽 탐지 모델 구현까지 전 과정을 숙지해야 한다. 이에 자연어처리(NLP) 기술을 활용해 비정형 페이로드 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 악성 트래픽을 탐지하는 최신 기법을 학습하며, Wireshark를 활용한 네트워크 트래픽 분석과 함께 자연어처리 기반 BERT 모델을 이용한 탐지모델 생성까지 실습함으로써 보안담당자들이 보안업무에 효과적으로 활용할 수 있도록 한다.

교육과정	[1일차] 악성 네트워크 탐지 기본 및 NLP 입문 [2일차] 자연어처리 기반 악성 트래픽 탐지 실습
일        시	2025년 8월 26~27일(2일간) 10:00~17:00
장        소	서울 코엑스 2층 컨퍼런스룸(북) 아셈볼룸 209호
강        사	KAIST 사이버보안연구센터
제        공	교육용 프로그램, 점심식사, 간식, 커피
참가비용	1,100,000원(부가세 포함)
참석대상	공공기관 및 기업 보안담당자 등 보안종사자 50명(선착순 접수)
문  의  처	ISEC 운영사무국(isec@boannews.com / 02-719-6933(ARS. 4))

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ISEC Training Course 는 2일간 진행되며 2일 모두 참석하셔야 교육 이수증(참가확인증)이 발급됩니다.
2일간 개인 노트북을 지참하셔야 합니다.
2일간 점심식사가 제공됩니다.
ISEC Training Course에 참석하는 분들은 ISEC 2025 전시부스, 강연도 참관할 수 있습니다.

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