가천대길병원

김영재 연구조교수

척추 Xray는 척추변형 진단 및 수술계획, 수술 후 경과 관찰에 널리 활용되고 있는 표준 영상이다. 하지만 기존 임상에서는 척추 변형에 대한 분석이 수작업으로 이루어지고 있으며, 이는 많은 시간과 노력이 소요되고, 의사들간에 편차가 커서 정확성과 재현성이 떨어진다. 본 강연에서는 이러한 기존 임상의 한계를 극복하기 위해 AI 기술이 어떻게 적용되고 활용되어졌는지 살펴보고자 한다. Whole Spine, C-Spine, T/L-Spine에 대한 다양한 Xray 영상에서 척추체를 정밀 분할하고, 이를 기반으로 다양한 정량적 지표들을 산출하는 전체적인 개발 과정과 임상 현장에 어떻게 적용되는지를 소개하고자 한다.