넷스카우트

홍정표 상무

최근의 DDoS 공격은 빠르게 변화하고 진화하고 있다. 특히 과거의 대규모 공격에서 탈피하여 빈번한 소규모 공격과 다양한 공격 패턴을 동시에 사용하고 있으며, HTTPS를 비롯한 암호화 공격은 물론 서비스 인프라에 접근을 방해하는 방식, 다양한 공격 소스를 활용하여 차단이 점점 더 어려워지고 있다. 이에 NETSCOUT Arbor는 머신러닝 기법을 적용하여 실시간으로 변화하는 공격에 즉각 대응하고, 서비스 안정성을 확보하는 반응형 DDoS 방어 체계를 제시한다. 정교한 정책, 실시간 방어 설정, 미처 대응하지 못하는 공격 패턴의 감지와 자동 차단 등으로 변화하는 침해 위협과 대응에 최적화된 방식을 제공한다.
덧붙여 내부의 위협에 대한 대응 방안으로 Network Security 기반의 솔루션 통합을 통한 Threat Intelligence Gateway 구성 역시 소개하고자 한다.